题目描述
给你一个 m x n
的矩阵,最开始的时候,每个单元格中的值都是 0
。
另有一个二维索引数组 indices
,indices[i] = [ri, ci]
指向矩阵中的某个位置,其中 ri
和 ci
分别表示指定的行和列(从 0
开始编号)。
对 indices[i]
所指向的每个位置,应同时执行下述增量操作:
ri
行上的所有单元格,加 1
。
ci
列上的所有单元格,加 1
。
给你 m
、n
和 indices
。请你在执行完所有 indices
指定的增量操作后,返回矩阵中 奇数值单元格 的数目。
示例 1:
输入:m = 2, n = 3, indices = [[0,1],[1,1]]
输出:6
解释:最开始的矩阵是 [[0,0,0],[0,0,0]]。
第一次增量操作后得到 [[1,2,1],[0,1,0]]。
最后的矩阵是 [[1,3,1],[1,3,1]],里面有 6 个奇数。
示例 2:
输入:m = 2, n = 2, indices = [[1,1],[0,0]]
输出:0
解释:最后的矩阵是 [[2,2],[2,2]],里面没有奇数。
提示:
1 <= m, n <= 50
1 <= indices.length <= 100
0 <= ri < m
0 <= ci < n
进阶:你可以设计一个时间复杂度为 O(n + m + indices.length)
且仅用 O(n + m)
额外空间的算法来解决此问题吗?
解法
方法一:模拟
我们创建一个矩阵 $g$ 来存放操作的结果。对于 $\textit{indices}$ 中的每一对 $(r_i, c_i)$,我们将矩阵第 $r_i$ 行的所有数加 $1$,第 $c_i$ 列的所有元素加 $1$。
模拟结束后,遍历矩阵,统计奇数的个数。
时间复杂度 $O(k \times (m + n) + m \times n)$,空间复杂度 $O(m \times n)$。其中 $k$ 为 $\textit{indices}$ 的长度。
| class Solution:
def oddCells(self, m: int, n: int, indices: List[List[int]]) -> int:
g = [[0] * n for _ in range(m)]
for r, c in indices:
for i in range(m):
g[i][c] += 1
for j in range(n):
g[r][j] += 1
return sum(v % 2 for row in g for v in row)
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21 | class Solution {
public int oddCells(int m, int n, int[][] indices) {
int[][] g = new int[m][n];
for (int[] e : indices) {
int r = e[0], c = e[1];
for (int i = 0; i < m; ++i) {
g[i][c]++;
}
for (int j = 0; j < n; ++j) {
g[r][j]++;
}
}
int ans = 0;
for (int[] row : g) {
for (int v : row) {
ans += v % 2;
}
}
return ans;
}
}
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22 | class Solution {
public:
int oddCells(int m, int n, vector<vector<int>>& indices) {
vector<vector<int>> g(m, vector<int>(n));
for (auto& e : indices) {
int r = e[0], c = e[1];
for (int i = 0; i < m; ++i) {
++g[i][c];
}
for (int j = 0; j < n; ++j) {
++g[r][j];
}
}
int ans = 0;
for (auto& row : g) {
for (int v : row) {
ans += v % 2;
}
}
return ans;
}
};
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22 | func oddCells(m int, n int, indices [][]int) int {
g := make([][]int, m)
for i := range g {
g[i] = make([]int, n)
}
for _, e := range indices {
r, c := e[0], e[1]
for i := 0; i < m; i++ {
g[i][c]++
}
for j := 0; j < n; j++ {
g[r][j]++
}
}
ans := 0
for _, row := range g {
for _, v := range row {
ans += v % 2
}
}
return ans
}
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方法二:空间优化
我们可以使用行数组 $\textit{row}$ 和列数组 $\textit{col}$ 来记录每一行、每一列被增加的次数。对于 $\textit{indices}$ 中的每一对 $(r_i, c_i)$,我们将 $\textit{row}[r_i]$ 和 $\textit{col}[c_i]$ 分别加 $1$。
操作结束后,可以算出 $(i, j)$ 位置的计数为 $\textit{row}[i]+\textit{col}[j]$。遍历矩阵,统计奇数的个数。
时间复杂度 $O(k + m \times n)$,空间复杂度 $O(m + n)$。其中 $k$ 为 $\textit{indices}$ 的长度。
| class Solution:
def oddCells(self, m: int, n: int, indices: List[List[int]]) -> int:
row = [0] * m
col = [0] * n
for r, c in indices:
row[r] += 1
col[c] += 1
return sum((i + j) % 2 for i in row for j in col)
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18 | class Solution {
public int oddCells(int m, int n, int[][] indices) {
int[] row = new int[m];
int[] col = new int[n];
for (int[] e : indices) {
int r = e[0], c = e[1];
row[r]++;
col[c]++;
}
int ans = 0;
for (int i : row) {
for (int j : col) {
ans += (i + j) % 2;
}
}
return ans;
}
}
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19 | class Solution {
public:
int oddCells(int m, int n, vector<vector<int>>& indices) {
vector<int> row(m);
vector<int> col(n);
for (auto& e : indices) {
int r = e[0], c = e[1];
row[r]++;
col[c]++;
}
int ans = 0;
for (int i : row) {
for (int j : col) {
ans += (i + j) % 2;
}
}
return ans;
}
};
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16 | func oddCells(m int, n int, indices [][]int) int {
row := make([]int, m)
col := make([]int, n)
for _, e := range indices {
r, c := e[0], e[1]
row[r]++
col[c]++
}
ans := 0
for _, i := range row {
for _, j := range col {
ans += (i + j) % 2
}
}
return ans
}
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方法三:数学优化
我们注意到,只有当 $\textit{row}[i]$ 和 $\textit{col}[j]$ 中恰好为“一奇一偶”时,矩阵 $(i, j)$ 位置的数才会是奇数。
我们统计 $\textit{row}$ 中的奇数个数,记为 $\textit{cnt1}$;而 $\textit{col}$ 中的奇数个数,记为 $\textit{cnt2}$。那么最终得到的奇数个数为 $\textit{cnt1} \times (n - \textit{cnt2}) + \textit{cnt2} \times (m - \textit{cnt1})$。
时间复杂度 $O(k + m + n)$,空间复杂度 $O(m + n)$。其中 $k$ 为 $\textit{indices}$ 的长度。
| class Solution:
def oddCells(self, m: int, n: int, indices: List[List[int]]) -> int:
row = [0] * m
col = [0] * n
for r, c in indices:
row[r] += 1
col[c] += 1
cnt1 = sum(v % 2 for v in row)
cnt2 = sum(v % 2 for v in col)
return cnt1 * (n - cnt2) + cnt2 * (m - cnt1)
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19 | class Solution {
public int oddCells(int m, int n, int[][] indices) {
int[] row = new int[m];
int[] col = new int[n];
for (int[] e : indices) {
int r = e[0], c = e[1];
row[r]++;
col[c]++;
}
int cnt1 = 0, cnt2 = 0;
for (int v : row) {
cnt1 += v % 2;
}
for (int v : col) {
cnt2 += v % 2;
}
return cnt1 * (n - cnt2) + cnt2 * (m - cnt1);
}
}
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20 | class Solution {
public:
int oddCells(int m, int n, vector<vector<int>>& indices) {
vector<int> row(m);
vector<int> col(n);
for (auto& e : indices) {
int r = e[0], c = e[1];
row[r]++;
col[c]++;
}
int cnt1 = 0, cnt2 = 0;
for (int v : row) {
cnt1 += v % 2;
}
for (int v : col) {
cnt2 += v % 2;
}
return cnt1 * (n - cnt2) + cnt2 * (m - cnt1);
}
};
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17 | func oddCells(m int, n int, indices [][]int) int {
row := make([]int, m)
col := make([]int, n)
for _, e := range indices {
r, c := e[0], e[1]
row[r]++
col[c]++
}
cnt1, cnt2 := 0, 0
for _, v := range row {
cnt1 += v % 2
}
for _, v := range col {
cnt2 += v % 2
}
return cnt1*(n-cnt2) + cnt2*(m-cnt1)
}
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