题目描述
你是一位系统管理员,手里有一份文件夹列表 folder
,你的任务是要删除该列表中的所有 子文件夹,并以 任意顺序 返回剩下的文件夹。
如果文件夹 folder[i]
位于另一个文件夹 folder[j]
下,那么 folder[i]
就是 folder[j]
的 子文件夹 。folder[j]
的子文件夹必须以 folder[j]
开头,后跟一个 "/"
。例如,"/a/b"
是 "/a"
的一个子文件夹,但 "/b"
不是 "/a/b/c"
的一个子文件夹。
文件夹的「路径」是由一个或多个按以下格式串联形成的字符串:'/' 后跟一个或者多个小写英文字母。
- 例如,
"/leetcode"
和 "/leetcode/problems"
都是有效的路径,而空字符串和 "/"
不是。
示例 1:
输入:folder = ["/a","/a/b","/c/d","/c/d/e","/c/f"]
输出:["/a","/c/d","/c/f"]
解释:"/a/b" 是 "/a" 的子文件夹,而 "/c/d/e" 是 "/c/d" 的子文件夹。
示例 2:
输入:folder = ["/a","/a/b/c","/a/b/d"]
输出:["/a"]
解释:文件夹 "/a/b/c" 和 "/a/b/d" 都会被删除,因为它们都是 "/a" 的子文件夹。
示例 3:
输入: folder = ["/a/b/c","/a/b/ca","/a/b/d"]
输出: ["/a/b/c","/a/b/ca","/a/b/d"]
提示:
1 <= folder.length <= 4 * 104
2 <= folder[i].length <= 100
folder[i]
只包含小写字母和 '/'
folder[i]
总是以字符 '/'
起始
folder
每个元素都是 唯一 的
解法
方法一:排序
我们先将数组 folder
按照字典序排序,然后遍历数组,对于当前遍历到的文件夹 $f$,如果它的长度大于等于答案数组中最后一个文件夹的长度,并且它的前缀包含答案数组的最后一个文件夹再加上一个 /
,则说明 $f$ 是答案数组中最后一个文件夹的子文件夹,我们不需要将其加入答案数组中。否则,我们将 $f$ 加入答案数组中。
遍历结束后,答案数组中的文件夹即为题目要求的答案。
时间复杂度 $O(n \times \log n \times m)$,空间复杂度 $O(m)$。其中 $n$ 和 $m$ 分别为数组 folder
的长度和数组 folder
中字符串的最大长度。
| class Solution:
def removeSubfolders(self, folder: List[str]) -> List[str]:
folder.sort()
ans = [folder[0]]
for f in folder[1:]:
m, n = len(ans[-1]), len(f)
if m >= n or not (ans[-1] == f[:m] and f[m] == '/'):
ans.append(f)
return ans
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17 | class Solution {
public List<String> removeSubfolders(String[] folder) {
Arrays.sort(folder);
List<String> ans = new ArrayList<>();
ans.add(folder[0]);
for (int i = 1; i < folder.length; ++i) {
int m = ans.get(ans.size() - 1).length();
int n = folder[i].length();
if (m >= n
|| !(ans.get(ans.size() - 1).equals(folder[i].substring(0, m))
&& folder[i].charAt(m) == '/')) {
ans.add(folder[i]);
}
}
return ans;
}
}
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15 | class Solution {
public:
vector<string> removeSubfolders(vector<string>& folder) {
sort(folder.begin(), folder.end());
vector<string> ans = {folder[0]};
for (int i = 1; i < folder.size(); ++i) {
int m = ans.back().size();
int n = folder[i].size();
if (m >= n || !(ans.back() == folder[i].substr(0, m) && folder[i][m] == '/')) {
ans.emplace_back(folder[i]);
}
}
return ans;
}
};
|
| func removeSubfolders(folder []string) []string {
sort.Strings(folder)
ans := []string{folder[0]}
for _, f := range folder[1:] {
m, n := len(ans[len(ans)-1]), len(f)
if m >= n || !(ans[len(ans)-1] == f[:m] && f[m] == '/') {
ans = append(ans, f)
}
}
return ans
}
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| function removeSubfolders(folder: string[]): string[] {
let s = folder[1];
return folder.sort().filter(x => !x.startsWith(s + '/') && (s = x));
}
|
| function removeSubfolders(folder) {
let s = folder[1];
return folder.sort().filter(x => !x.startsWith(s + '/') && (s = x));
}
|
方法二:字典树
我们可以使用字典树存储数组 folder
中的所有文件夹。字典树的每个节点包含 children
字段,用于存储当前节点的子节点,以及 fid
字段,用于存储当前节点对应的文件夹在数组 folder
中的下标。
对于数组 folder
中的每个文件夹 $f$,我们先将 $f$ 按照 /
分割成若干个子串,然后从根节点开始,依次将子串加入字典树中。接下来,我们从根节点开始搜索字典树,如果当前节点的 fid
字段不为 -1
,则说明当前节点对应的文件夹是答案数组中的一个文件夹,我们将其加入答案数组并且返回。否则,我们递归地搜索当前节点的所有子节点,最终返回答案数组。
时间复杂度 $O(n \times m)$,空间复杂度 $O(n \times m)$。其中 $n$ 和 $m$ 分别为数组 folder
的长度和数组 folder
中字符串的最大长度。
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33 | class Trie:
def __init__(self):
self.children = {}
self.fid = -1
def insert(self, i, f):
node = self
ps = f.split('/')
for p in ps[1:]:
if p not in node.children:
node.children[p] = Trie()
node = node.children[p]
node.fid = i
def search(self):
def dfs(root):
if root.fid != -1:
ans.append(root.fid)
return
for child in root.children.values():
dfs(child)
ans = []
dfs(self)
return ans
class Solution:
def removeSubfolders(self, folder: List[str]) -> List[str]:
trie = Trie()
for i, f in enumerate(folder):
trie.insert(i, f)
return [folder[i] for i in trie.search()]
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47 | class Trie {
private Map<String, Trie> children = new HashMap<>();
private int fid = -1;
public void insert(int fid, String f) {
Trie node = this;
String[] ps = f.split("/");
for (int i = 1; i < ps.length; ++i) {
String p = ps[i];
if (!node.children.containsKey(p)) {
node.children.put(p, new Trie());
}
node = node.children.get(p);
}
node.fid = fid;
}
public List<Integer> search() {
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
dfs(this, ans);
return ans;
}
private void dfs(Trie root, List<Integer> ans) {
if (root.fid != -1) {
ans.add(root.fid);
return;
}
for (var child : root.children.values()) {
dfs(child, ans);
}
}
}
class Solution {
public List<String> removeSubfolders(String[] folder) {
Trie trie = new Trie();
for (int i = 0; i < folder.length; ++i) {
trie.insert(i, folder[i]);
}
List<String> ans = new ArrayList<>();
for (int i : trie.search()) {
ans.add(folder[i]);
}
return ans;
}
}
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59 | class Trie {
public:
void insert(int fid, string& f) {
Trie* node = this;
vector<string> ps = split(f, '/');
for (int i = 1; i < ps.size(); ++i) {
auto& p = ps[i];
if (!node->children.count(p)) {
node->children[p] = new Trie();
}
node = node->children[p];
}
node->fid = fid;
}
vector<int> search() {
vector<int> ans;
function<void(Trie*)> dfs = [&](Trie* root) {
if (root->fid != -1) {
ans.push_back(root->fid);
return;
}
for (auto& [_, child] : root->children) {
dfs(child);
}
};
dfs(this);
return ans;
}
vector<string> split(string& s, char delim) {
stringstream ss(s);
string item;
vector<string> res;
while (getline(ss, item, delim)) {
res.emplace_back(item);
}
return res;
}
private:
unordered_map<string, Trie*> children;
int fid = -1;
};
class Solution {
public:
vector<string> removeSubfolders(vector<string>& folder) {
Trie* trie = new Trie();
for (int i = 0; i < folder.size(); ++i) {
trie->insert(i, folder[i]);
}
vector<string> ans;
for (int i : trie->search()) {
ans.emplace_back(folder[i]);
}
return ans;
}
};
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49 | type Trie struct {
children map[string]*Trie
isEnd bool
}
func newTrie() *Trie {
m := map[string]*Trie{}
return &Trie{children: m}
}
func (this *Trie) insert(w string) {
node := this
for _, p := range strings.Split(w, "/")[1:] {
if _, ok := node.children[p]; !ok {
node.children[p] = newTrie()
}
node, _ = node.children[p]
}
node.isEnd = true
}
func (this *Trie) search(w string) bool {
node := this
for _, p := range strings.Split(w, "/")[1:] {
if _, ok := node.children[p]; !ok {
return false
}
node, _ = node.children[p]
if node.isEnd {
return true
}
}
return false
}
func removeSubfolders(folder []string) []string {
sort.Slice(folder, func(i, j int) bool {
return len(strings.Split(folder[i], "/")) < len(strings.Split(folder[j], "/"))
})
trie := newTrie()
var ans []string
for _, v := range folder {
if !trie.search(v) {
trie.insert(v)
ans = append(ans, v)
}
}
return ans
}
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37 | function removeSubfolders(folder: string[]): string[] {
const createTrie = (): T => ({ '#': false, children: {} });
const trie = createTrie();
for (const f of folder) {
const path = f.split('/');
path.shift();
let node = trie;
for (const p of path) {
if (!node.children[p]) node.children[p] = createTrie();
node = node.children[p];
}
node['#'] = true;
}
const ans: string[] = [];
const dfs = (trie: T, path = '') => {
if (trie['#']) {
ans.push(path);
return;
}
for (const key in trie.children) {
dfs(trie.children[key], path + '/' + key);
}
};
dfs(trie);
return ans;
}
type T = {
'#': boolean;
children: Record<string, T>;
};
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32 | function removeSubfolders(folder) {
const createTrie = () => ({ '#': false, children: {} });
const trie = createTrie();
for (const f of folder) {
const path = f.split('/');
path.shift();
let node = trie;
for (const p of path) {
if (!node.children[p]) node.children[p] = createTrie();
node = node.children[p];
}
node['#'] = true;
}
const ans = [];
const dfs = (trie, path = '') => {
if (trie['#']) {
ans.push(path);
return;
}
for (const key in trie.children) {
dfs(trie.children[key], path + '/' + key);
}
};
dfs(trie);
return ans;
}
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方法三
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46 | type Trie struct {
children map[string]*Trie
fid int
}
func newTrie() *Trie {
return &Trie{map[string]*Trie{}, -1}
}
func (this *Trie) insert(fid int, f string) {
node := this
ps := strings.Split(f, "/")
for _, p := range ps[1:] {
if _, ok := node.children[p]; !ok {
node.children[p] = newTrie()
}
node = node.children[p]
}
node.fid = fid
}
func (this *Trie) search() (ans []int) {
var dfs func(*Trie)
dfs = func(root *Trie) {
if root.fid != -1 {
ans = append(ans, root.fid)
return
}
for _, child := range root.children {
dfs(child)
}
}
dfs(this)
return
}
func removeSubfolders(folder []string) (ans []string) {
trie := newTrie()
for i, f := range folder {
trie.insert(i, f)
}
for _, i := range trie.search() {
ans = append(ans, folder[i])
}
return
}
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