
题目描述
给你一个整数数组 arr
,如果每个数的出现次数都是独一无二的,就返回 true
;否则返回 false
。
示例 1:
输入:arr = [1,2,2,1,1,3]
输出:true
解释:在该数组中,1 出现了 3 次,2 出现了 2 次,3 只出现了 1 次。没有两个数的出现次数相同。
示例 2:
输入:arr = [1,2]
输出:false
示例 3:
输入:arr = [-3,0,1,-3,1,1,1,-3,10,0]
输出:true
提示:
1 <= arr.length <= 1000
-1000 <= arr[i] <= 1000
解法
方法一:哈希表
我们用哈希表 \(cnt\) 统计数组 \(arr\) 中每个数的出现次数,然后用哈希表 \(vis\) 统计出现次数的种类,最后判断 \(cnt\) 和 \(vis\) 的大小是否相等即可。
时间复杂度 \(O(n)\),空间复杂度 \(O(n)\)。其中 \(n\) 为数组 \(arr\) 的长度。
| class Solution:
def uniqueOccurrences(self, arr: List[int]) -> bool:
cnt = Counter(arr)
return len(set(cnt.values())) == len(cnt)
|
| class Solution {
public boolean uniqueOccurrences(int[] arr) {
Map<Integer, Integer> cnt = new HashMap<>();
for (int x : arr) {
cnt.merge(x, 1, Integer::sum);
}
return new HashSet<>(cnt.values()).size() == cnt.size();
}
}
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17 | class Solution {
public:
bool uniqueOccurrences(vector<int>& arr) {
unordered_map<int, int> cnt;
for (int& x : arr) {
++cnt[x];
}
unordered_set<int> vis;
for (auto& [_, v] : cnt) {
if (vis.count(v)) {
return false;
}
vis.insert(v);
}
return true;
}
};
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14 | func uniqueOccurrences(arr []int) bool {
cnt := map[int]int{}
for _, x := range arr {
cnt[x]++
}
vis := map[int]bool{}
for _, v := range cnt {
if vis[v] {
return false
}
vis[v] = true
}
return true
}
|
| function uniqueOccurrences(arr: number[]): boolean {
const cnt: Map<number, number> = new Map();
for (const x of arr) {
cnt.set(x, (cnt.get(x) || 0) + 1);
}
return cnt.size === new Set(cnt.values()).size;
}
|