1122. 数组的相对排序
题目描述
给你两个数组,arr1
和 arr2
,arr2
中的元素各不相同,arr2
中的每个元素都出现在 arr1
中。
对 arr1
中的元素进行排序,使 arr1
中项的相对顺序和 arr2
中的相对顺序相同。未在 arr2
中出现过的元素需要按照升序放在 arr1
的末尾。
示例 1:
输入:arr1 = [2,3,1,3,2,4,6,7,9,2,19], arr2 = [2,1,4,3,9,6] 输出:[2,2,2,1,4,3,3,9,6,7,19]
示例 2:
输入:arr1 = [28,6,22,8,44,17], arr2 = [22,28,8,6] 输出:[22,28,8,6,17,44]
提示:
1 <= arr1.length, arr2.length <= 1000
0 <= arr1[i], arr2[i] <= 1000
arr2
中的元素arr2[i]
各不相同arr2
中的每个元素arr2[i]
都出现在arr1
中
解法
方法一:自定义排序
我们先用哈希表 $pos$ 记录数组 $arr2$ 中每个元素的位置。然后,我们将数组 $arr1$ 中的每个元素映射成一个二元组 $(pos.get(x, 1000 + x), x)$,并对二元组进行排序。最后我们取出所有二元组的第二个元素并返回即可。
时间复杂度 $O(n \times \log n + m)$,空间复杂度 $O(n + m)$。其中 $n$ 和 $m$ 分别是数组 $arr1$ 和 $arr2$ 的长度。
1 2 3 4 |
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 |
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
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方法二:计数排序
我们可以使用计数排序的思想,首先统计数组 $arr1$ 中每个元素的出现次数,然后按照数组 $arr2$ 中的顺序,将 $arr1$ 中的元素按照出现次数放入答案数组 $ans$ 中。最后,我们遍历 $arr1$ 中的所有元素,将未在 $arr2$ 中出现的元素按照升序放入答案数组 $ans$ 的末尾。
时间复杂度 $O(n + m)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 和 $m$ 分别是数组 $arr1$ 和 $arr2$ 的长度。
Python3
class Solution:
def relativeSortArray(self, arr1: List[int], arr2: List[int]) -> List[int]:
cnt = Counter(arr1)
ans = []
for x in arr2:
ans.extend([x] * cnt[x])
cnt.pop(x)
mi, mx = min(arr1), max(arr1)
for x in range(mi, mx + 1):
ans.extend([x] * cnt[x])
return ans
Java
class Solution {
public int[] relativeSortArray(int[] arr1, int[] arr2) {
int[] cnt = new int[1001];
int mi = 1001, mx = 0;
for (int x : arr1) {
++cnt[x];
mi = Math.min(mi, x);
mx = Math.max(mx, x);
}
int m = arr1.length;
int[] ans = new int[m];
int i = 0;
for (int x : arr2) {
while (cnt[x] > 0) {
--cnt[x];
ans[i++] = x;
}
}
for (int x = mi; x <= mx; ++x) {
while (cnt[x] > 0) {
--cnt[x];
ans[i++] = x;
}
}
return ans;
}
}
C++
class Solution {
public:
vector<int> relativeSortArray(vector<int>& arr1, vector<int>& arr2) {
vector<int> cnt(1001);
for (int x : arr1) {
++cnt[x];
}
auto [mi, mx] = minmax_element(arr1.begin(), arr1.end());
vector<int> ans;
for (int x : arr2) {
while (cnt[x]) {
ans.push_back(x);
--cnt[x];
}
}
for (int x = *mi; x <= *mx; ++x) {
while (cnt[x]) {
ans.push_back(x);
--cnt[x];
}
}
return ans;
}
};
Go
func relativeSortArray(arr1 []int, arr2 []int) []int {
cnt := make([]int, 1001)
mi, mx := 1001, 0
for _, x := range arr1 {
cnt[x]++
mi = min(mi, x)
mx = max(mx, x)
}
ans := make([]int, 0, len(arr1))
for _, x := range arr2 {
for cnt[x] > 0 {
ans = append(ans, x)
cnt[x]--
}
}
for x := mi; x <= mx; x++ {
for cnt[x] > 0 {
ans = append(ans, x)
cnt[x]--
}
}
return ans
}
TypeScript
function relativeSortArray(arr1: number[], arr2: number[]): number[] {
const cnt = Array(1001).fill(0);
let mi = Number.POSITIVE_INFINITY;
let mx = Number.NEGATIVE_INFINITY;
for (const x of arr1) {
cnt[x]++;
mi = Math.min(mi, x);
mx = Math.max(mx, x);
}
const ans: number[] = [];
for (const x of arr2) {
while (cnt[x]) {
cnt[x]--;
ans.push(x);
}
}
for (let i = mi; i <= mx; i++) {
while (cnt[i]) {
cnt[i]--;
ans.push(i);
}
}
return ans;
}
Swift
class Solution {
func relativeSortArray(_ arr1: [Int], _ arr2: [Int]) -> [Int] {
var cnt = [Int](repeating: 0, count: 1001)
for x in arr1 {
cnt[x] += 1
}
guard let mi = arr1.min(), let mx = arr1.max() else {
return []
}
var ans = [Int]()
for x in arr2 {
while cnt[x] > 0 {
ans.append(x)
cnt[x] -= 1
}
}
for x in mi...mx {
while cnt[x] > 0 {
ans.append(x)
cnt[x] -= 1
}
}
return ans
}
}