题目描述
给你一个整数数组 nums
和整数 k
,返回最大和 sum
,满足存在 i < j
使得 nums[i] + nums[j] = sum
且 sum < k
。如果没有满足此等式的 i,j
存在,则返回 -1
。
示例 1:
输入:nums = [34,23,1,24,75,33,54,8], k = 60
输出:58
解释:
34 和 24 相加得到 58,58 小于 60,满足题意。
示例 2:
输入:nums = [10,20,30], k = 15
输出:-1
解释:
我们无法找到和小于 15 的两个元素。
提示:
1 <= nums.length <= 100
1 <= nums[i] <= 1000
1 <= k <= 2000
解法
方法一:排序 + 二分查找
我们可以先对数组 $nums$ 进行排序,初始化答案为 $-1$。
接下来,我们枚举数组中的每个元素 $nums[i]$,并在数组中寻找满足 $nums[j] + nums[i] \lt k$ 的最大的 $nums[j]$。这里我们可以使用二分查找来加速寻找过程。如果找到了这样的 $nums[j]$,那么我们就可以更新答案,即 $ans = \max(ans, nums[i] + nums[j])$。
枚举结束后,返回答案即可。
时间复杂度 $O(n \times \log n)$,空间复杂度 $O(\log n)$。其中 $n$ 是数组 $nums$ 的长度。
| class Solution:
def twoSumLessThanK(self, nums: List[int], k: int) -> int:
nums.sort()
ans = -1
for i, x in enumerate(nums):
j = bisect_left(nums, k - x, lo=i + 1) - 1
if i < j:
ans = max(ans, x + nums[j])
return ans
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26 | class Solution {
public int twoSumLessThanK(int[] nums, int k) {
Arrays.sort(nums);
int ans = -1;
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int j = search(nums, k - nums[i], i + 1, n) - 1;
if (i < j) {
ans = Math.max(ans, nums[i] + nums[j]);
}
}
return ans;
}
private int search(int[] nums, int x, int l, int r) {
while (l < r) {
int mid = (l + r) >> 1;
if (nums[mid] >= x) {
r = mid;
} else {
l = mid + 1;
}
}
return l;
}
}
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14 | class Solution {
public:
int twoSumLessThanK(vector<int>& nums, int k) {
sort(nums.begin(), nums.end());
int ans = -1, n = nums.size();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int j = lower_bound(nums.begin() + i + 1, nums.end(), k - nums[i]) - nums.begin() - 1;
if (i < j) {
ans = max(ans, nums[i] + nums[j]);
}
}
return ans;
}
};
|
| func twoSumLessThanK(nums []int, k int) int {
sort.Ints(nums)
ans := -1
for i, x := range nums {
j := sort.SearchInts(nums[i+1:], k-x) + i
if v := nums[i] + nums[j]; i < j && ans < v {
ans = v
}
}
return ans
}
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14 | function twoSumLessThanK(nums: number[], k: number): number {
nums.sort((a, b) => a - b);
let ans = -1;
for (let i = 0, j = nums.length - 1; i < j; ) {
const s = nums[i] + nums[j];
if (s < k) {
ans = Math.max(ans, s);
++i;
} else {
--j;
}
}
return ans;
}
|
方法二:排序 + 双指针
与方法一类似,我们可以先对数组 $nums$ 进行排序,初始化答案为 $-1$。
接下来,我们使用双指针 $i$ 和 $j$ 分别指向数组的左右两端,每次判断 $s = nums[i] + nums[j]$ 是否小于 $k$,如果小于 $k$,那么我们就可以更新答案,即 $ans = \max(ans, s)$,并将 $i$ 右移一位,否则将 $j$ 左移一位。
枚举结束后,返回答案即可。
时间复杂度 $O(n \times \log n)$,空间复杂度 $O(\log n)$。其中 $n$ 是数组 $nums$ 的长度。
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12 | class Solution:
def twoSumLessThanK(self, nums: List[int], k: int) -> int:
nums.sort()
i, j = 0, len(nums) - 1
ans = -1
while i < j:
if (s := nums[i] + nums[j]) < k:
ans = max(ans, s)
i += 1
else:
j -= 1
return ans
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16 | class Solution {
public int twoSumLessThanK(int[] nums, int k) {
Arrays.sort(nums);
int ans = -1;
for (int i = 0, j = nums.length - 1; i < j;) {
int s = nums[i] + nums[j];
if (s < k) {
ans = Math.max(ans, s);
++i;
} else {
--j;
}
}
return ans;
}
}
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17 | class Solution {
public:
int twoSumLessThanK(vector<int>& nums, int k) {
sort(nums.begin(), nums.end());
int ans = -1;
for (int i = 0, j = nums.size() - 1; i < j;) {
int s = nums[i] + nums[j];
if (s < k) {
ans = max(ans, s);
++i;
} else {
--j;
}
}
return ans;
}
};
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13 | func twoSumLessThanK(nums []int, k int) int {
sort.Ints(nums)
ans := -1
for i, j := 0, len(nums)-1; i < j; {
if s := nums[i] + nums[j]; s < k {
ans = max(ans, s)
i++
} else {
j--
}
}
return ans
}
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