题目描述
以两个整数数组 values
和 labels
给定 n
个项的值和标签,并且给出两个整数 numWanted
和 useLimit
。
你的任务是从这些项中找到一个值的和 最大 的子集使得:
- 项的数量 最多 为
numWanted
。
- 相同标签的项的数量 最多 为
useLimit
。
返回最大的和。
示例 1:
输入:values = [5,4,3,2,1], labels = [1,1,2,2,3], numWanted = 3, useLimit = 1
输出:9
解释:
选择的子集是第一个、第三个和第五个项,其值之和为 5 + 3 + 1。
示例 2:
输入:values = [5,4,3,2,1], labels = [1,3,3,3,2], numWanted = 3, useLimit = 2
输出:12
解释:
选择的子集是第一个、第二个和第三个项,其值之和为 5 + 4 + 3。
示例 3:
输入:values = [9,8,8,7,6], labels = [0,0,0,1,1], numWanted = 3, useLimit = 1
输出:16
解释:
选择的子集是第一个和第四个项,其值之和为 9 + 7。
提示:
n == values.length == labels.length
1 <= n <= 2 * 104
0 <= values[i], labels[i] <= 2 * 104
1 <= numWanted, useLimit <= n
解法
方法一:贪心 + 排序 + 哈希表
根据题目描述,我们需要从 $n$ 个元素的集合中选出一个子集,子集元素个数不超过 $numWanted$,且子集中最多有相同标签的 $useLimit$ 项,使得子集的值之和最大。因此,我们应该贪心地选择集合中值较大的元素,同时记录每个标签出现的次数,当某个标签出现的次数达到 $useLimit$ 时,我们就不能再选择该标签对应的元素了。
具体地,我们先将集合中的元素按照值从大到小进行排序,然后从前向后遍历排序后的元素。在遍历的过程中,我们使用一个哈希表 $cnt$ 记录每个标签出现的次数,如果某个标签出现的次数达到了 $useLimit$,那么我们就跳过该元素,否则我们就将该元素的值加到最终的答案中,并将该标签出现的次数加 $1$。同时,我们用一个变量 $num$ 记录当前子集中的元素个数,当 $num$ 达到 $numWanted$ 时,我们就可以结束遍历了。
遍历结束后,我们就得到了最大的分数。
时间复杂度 $O(n \times \log n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 是集合中的元素个数。
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14 | class Solution:
def largestValsFromLabels(
self, values: List[int], labels: List[int], numWanted: int, useLimit: int
) -> int:
ans = num = 0
cnt = Counter()
for v, l in sorted(zip(values, labels), reverse=True):
if cnt[l] < useLimit:
cnt[l] += 1
num += 1
ans += v
if num == numWanted:
break
return ans
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21 | class Solution {
public int largestValsFromLabels(int[] values, int[] labels, int numWanted, int useLimit) {
int n = values.length;
int[][] pairs = new int[n][2];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
pairs[i] = new int[] {values[i], labels[i]};
}
Arrays.sort(pairs, (a, b) -> b[0] - a[0]);
Map<Integer, Integer> cnt = new HashMap<>();
int ans = 0, num = 0;
for (int i = 0; i < n && num < numWanted; ++i) {
int v = pairs[i][0], l = pairs[i][1];
if (cnt.getOrDefault(l, 0) < useLimit) {
cnt.merge(l, 1, Integer::sum);
num += 1;
ans += v;
}
}
return ans;
}
}
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22 | class Solution {
public:
int largestValsFromLabels(vector<int>& values, vector<int>& labels, int numWanted, int useLimit) {
int n = values.size();
vector<pair<int, int>> pairs(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
pairs[i] = {-values[i], labels[i]};
}
sort(pairs.begin(), pairs.end());
unordered_map<int, int> cnt;
int ans = 0, num = 0;
for (int i = 0; i < n && num < numWanted; ++i) {
int v = -pairs[i].first, l = pairs[i].second;
if (cnt[l] < useLimit) {
++cnt[l];
++num;
ans += v;
}
}
return ans;
}
};
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18 | func largestValsFromLabels(values []int, labels []int, numWanted int, useLimit int) (ans int) {
n := len(values)
pairs := make([][2]int, n)
for i := 0; i < n; i++ {
pairs[i] = [2]int{values[i], labels[i]}
}
sort.Slice(pairs, func(i, j int) bool { return pairs[i][0] > pairs[j][0] })
cnt := map[int]int{}
for i, num := 0, 0; i < n && num < numWanted; i++ {
v, l := pairs[i][0], pairs[i][1]
if cnt[l] < useLimit {
cnt[l]++
num++
ans += v
}
}
return
}
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24 | function largestValsFromLabels(
values: number[],
labels: number[],
numWanted: number,
useLimit: number,
): number {
const n = values.length;
const pairs = new Array(n);
for (let i = 0; i < n; ++i) {
pairs[i] = [values[i], labels[i]];
}
pairs.sort((a, b) => b[0] - a[0]);
const cnt: Map<number, number> = new Map();
let ans = 0;
for (let i = 0, num = 0; i < n && num < numWanted; ++i) {
const [v, l] = pairs[i];
if ((cnt.get(l) || 0) < useLimit) {
cnt.set(l, (cnt.get(l) || 0) + 1);
++num;
ans += v;
}
}
return ans;
}
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