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1084. 销售分析 III

题目描述

表: Product

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
| unit_price   | int     |
+--------------+---------+
product_id 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表的每一行显示每个产品的名称和价格。

表:Sales

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| seller_id   | int     |
| product_id  | int     |
| buyer_id    | int     |
| sale_date   | date    |
| quantity    | int     |
| price       | int     |
+------ ------+---------+
这个表可能有重复的行。
product_id 是 Product 表的外键(reference 列)。
该表的每一行包含关于一个销售的一些信息。

 

编写解决方案,报告 2019年春季 才售出的产品。即 仅 在 2019-01-01 (含)至 2019-03-31 (含)之间出售的商品。

任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

 

示例 1:

输入:
Product table:
+------------+--------------+------------+
| product_id | product_name | unit_price |
+------------+--------------+------------+
| 1          | S8           | 1000       |
| 2          | G4           | 800        |
| 3          | iPhone       | 1400       |
+------------+--------------+------------+
Sales table:
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date  | quantity | price |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| 1         | 1          | 1        | 2019-01-21 | 2        | 2000  |
| 1         | 2          | 2        | 2019-02-17 | 1        | 800   |
| 2         | 2          | 3        | 2019-06-02 | 1        | 800   |
| 3         | 3          | 4        | 2019-05-13 | 2        | 2800  |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
输出:
+-------------+--------------+
| product_id  | product_name |
+-------------+--------------+
| 1           | S8           |
+-------------+--------------+
解释:
id 为 1 的产品仅在 2019 年春季销售。
id 为 2 的产品在 2019 年春季销售,但也在 2019 年春季之后销售。
id 为 3 的产品在 2019 年春季之后销售。
我们只返回 id 为 1 的产品,因为它是 2019 年春季才销售的产品。

解法

方法一:JOIN + GROUP BY + HAVING

我们可以通过 JOINSales 表和 Product 表连接起来,然后通过 GROUP BYHAVING 来筛选出符合条件的产品。

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# Write your MySQL query statement below
SELECT product_id, product_name
FROM
    Sales
    JOIN Product USING (product_id)
GROUP BY 1
HAVING COUNT(1) = SUM(sale_date BETWEEN '2019-01-01' AND '2019-03-31');

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