题目描述
给定一个在 0
到 9
之间的整数 d
,和两个正整数 low
和 high
分别作为上下界。返回 d
在 low
和 high
之间的整数中出现的次数,包括边界 low
和 high
。
示例 1:
输入:d = 1, low = 1, high = 13
输出:6
解释:
数字 d=1 在 1,10,11,12,13 中出现 6 次。注意 d=1 在数字 11 中出现两次。
示例 2:
输入:d = 3, low = 100, high = 250
输出:35
解释:
数字 d=3 在 103,113,123,130,131,...,238,239,243 出现 35 次。
提示:
0 <= d <= 9
1 <= low <= high <= 2×10^8
解法
方法一:数位 DP
这道题实际上是求在给定区间 $[l,..r]$ 中,数字中出现 $d$ 的个数。个数与数的位数以及每一位上的数字有关。我们可以用数位 DP 的思路来解决这道题。数位 DP 中,数的大小对复杂度的影响很小。
对于区间 $[l,..r]$ 问题,我们一般会将其转化为 $[1,..r]$ 然后再减去 $[1,..l - 1]$ 的问题,即:
$$
ans = \sum_{i=1}^{r} ans_i - \sum_{i=1}^{l-1} ans_i
$$
这里我们用记忆化搜索来实现数位 DP。从起点向下搜索,到最底层得到方案数,一层层向上返回答案并累加,最后从搜索起点得到最终的答案。
基本步骤如下:
- 将数字 $n$ 转为 int 数组 $a$,其中 $a[1]$ 为最低位,而 $a[len]$ 为最高位;
- 根据题目信息,设计函数 $dfs()$,对于本题,我们定义 $dfs(pos, cnt, lead, limit)$,答案为 $dfs(len, 0, true, true)$。
其中:
pos
表示数字的位数,从末位或者第一位开始,一般根据题目的数字构造性质来选择顺序。对于本题,我们选择从高位开始,因此,pos
的初始值为 len
;
cnt
表示当前数字中包含 $d$ 的个数;
lead
表示当前数字是否有前导零,如果有前导零,则 lead
为 true
,否则为 false
,初始化为 true
;
limit
表示可填的数字的限制,如果无限制,那么可以选择 $[0,1,..9]$,否则,只能选择 $[0,..a[pos]]$。如果 limit
为 true
且已经取到了能取到的最大值,那么下一个 limit
同样为 true
;如果 limit
为 true
但是还没有取到最大值,或者 limit
为 false
,那么下一个 limit
为 false
。
关于函数的实现细节,可以参考下面的代码。
时间复杂度 $O(\log m + \log n)$。其中 $m$, $n$ 分别为题目中的 low
和 high
。
相似题目:
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25 | class Solution:
def digitsCount(self, d: int, low: int, high: int) -> int:
return self.f(high, d) - self.f(low - 1, d)
def f(self, n, d):
@cache
def dfs(pos, cnt, lead, limit):
if pos <= 0:
return cnt
up = a[pos] if limit else 9
ans = 0
for i in range(up + 1):
if i == 0 and lead:
ans += dfs(pos - 1, cnt, lead, limit and i == up)
else:
ans += dfs(pos - 1, cnt + (i == d), False, limit and i == up)
return ans
a = [0] * 11
l = 0
while n:
l += 1
a[l] = n % 10
n //= 10
return dfs(l, 0, True, True)
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44 | class Solution {
private int d;
private int[] a = new int[11];
private int[][] dp = new int[11][11];
public int digitsCount(int d, int low, int high) {
this.d = d;
return f(high) - f(low - 1);
}
private int f(int n) {
for (var e : dp) {
Arrays.fill(e, -1);
}
int len = 0;
while (n > 0) {
a[++len] = n % 10;
n /= 10;
}
return dfs(len, 0, true, true);
}
private int dfs(int pos, int cnt, boolean lead, boolean limit) {
if (pos <= 0) {
return cnt;
}
if (!lead && !limit && dp[pos][cnt] != -1) {
return dp[pos][cnt];
}
int up = limit ? a[pos] : 9;
int ans = 0;
for (int i = 0; i <= up; ++i) {
if (i == 0 && lead) {
ans += dfs(pos - 1, cnt, lead, limit && i == up);
} else {
ans += dfs(pos - 1, cnt + (i == d ? 1 : 0), false, limit && i == up);
}
}
if (!lead && !limit) {
dp[pos][cnt] = ans;
}
return ans;
}
}
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43 | class Solution {
public:
int d;
int a[11];
int dp[11][11];
int digitsCount(int d, int low, int high) {
this->d = d;
return f(high) - f(low - 1);
}
int f(int n) {
memset(dp, -1, sizeof dp);
int len = 0;
while (n) {
a[++len] = n % 10;
n /= 10;
}
return dfs(len, 0, true, true);
}
int dfs(int pos, int cnt, bool lead, bool limit) {
if (pos <= 0) {
return cnt;
}
if (!lead && !limit && dp[pos][cnt] != -1) {
return dp[pos][cnt];
}
int up = limit ? a[pos] : 9;
int ans = 0;
for (int i = 0; i <= up; ++i) {
if (i == 0 && lead) {
ans += dfs(pos - 1, cnt, lead, limit && i == up);
} else {
ans += dfs(pos - 1, cnt + (i == d), false, limit && i == up);
}
}
if (!lead && !limit) {
dp[pos][cnt] = ans;
}
return ans;
}
};
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51 | func digitsCount(d int, low int, high int) int {
f := func(n int) int {
a := make([]int, 11)
dp := make([][]int, 11)
for i := range dp {
dp[i] = make([]int, 11)
for j := range dp[i] {
dp[i][j] = -1
}
}
l := 0
for n > 0 {
l++
a[l] = n % 10
n /= 10
}
var dfs func(int, int, bool, bool) int
dfs = func(pos, cnt int, lead, limit bool) int {
if pos <= 0 {
return cnt
}
if !lead && !limit && dp[pos][cnt] != -1 {
return dp[pos][cnt]
}
up := 9
if limit {
up = a[pos]
}
ans := 0
for i := 0; i <= up; i++ {
if i == 0 && lead {
ans += dfs(pos-1, cnt, lead, limit && i == up)
} else {
t := cnt
if d == i {
t++
}
ans += dfs(pos-1, t, false, limit && i == up)
}
}
if !lead && !limit {
dp[pos][cnt] = ans
}
return ans
}
return dfs(l, 0, true, true)
}
return f(high) - f(low-1)
}
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