题目描述
给定四个整数 rows
, cols
, rCenter
和 cCenter
。有一个 rows x cols
的矩阵,你在单元格上的坐标是 (rCenter, cCenter)
。
返回矩阵中的所有单元格的坐标,并按与 (rCenter, cCenter)
的 距离 从最小到最大的顺序排。你可以按 任何 满足此条件的顺序返回答案。
单元格(r1, c1)
和 (r2, c2)
之间的距离为|r1 - r2| + |c1 - c2|
。
示例 1:
输入:rows = 1, cols = 2, rCenter = 0, cCenter = 0
输出:[[0,0],[0,1]]
解释:从 (r0, c0) 到其他单元格的距离为:[0,1]
示例 2:
输入:rows = 2, cols = 2, rCenter = 0, cCenter = 1
输出:[[0,1],[0,0],[1,1],[1,0]]
解释:从 (r0, c0) 到其他单元格的距离为:[0,1,1,2]
[[0,1],[1,1],[0,0],[1,0]] 也会被视作正确答案。
示例 3:
输入:rows = 2, cols = 3, rCenter = 1, cCenter = 2
输出:[[1,2],[0,2],[1,1],[0,1],[1,0],[0,0]]
解释:从 (r0, c0) 到其他单元格的距离为:[0,1,1,2,2,3]
其他满足题目要求的答案也会被视为正确,例如 [[1,2],[1,1],[0,2],[1,0],[0,1],[0,0]]。
提示:
1 <= rows, cols <= 100
0 <= rCenter < rows
0 <= cCenter < cols
解法
方法一:BFS
我们定义一个队列 $q$,初始时将坐标点 $(rCenter, cCenter)$ 入队,用一个二维布尔数组 $vis$ 记录已经访问过的点,初始时 $vis[rCenter][cCenter]$ 为 $true$。
接下来,我们不断地从队列中取出一个点,将其加入答案数组,然后将其上下左右四个相邻点加入队列,注意要判断这些点是否已经访问过,如果没有访问过,就将其标记为已访问,并将其加入队列。一直重复这个过程,直到队列为空,此时答案数组中的点就是按照距离从小到大的顺序排列的。
时间复杂度 $O(m \times n)$,空间复杂度 $O(m \times n)$。其中 $m$ 和 $n$ 分别是矩阵的行数和列数。
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18 | class Solution:
def allCellsDistOrder(
self, rows: int, cols: int, rCenter: int, cCenter: int
) -> List[List[int]]:
q = deque([[rCenter, cCenter]])
vis = [[False] * cols for _ in range(rows)]
vis[rCenter][cCenter] = True
ans = []
while q:
for _ in range(len(q)):
p = q.popleft()
ans.append(p)
for a, b in pairwise((-1, 0, 1, 0, -1)):
x, y = p[0] + a, p[1] + b
if 0 <= x < rows and 0 <= y < cols and not vis[x][y]:
vis[x][y] = True
q.append([x, y])
return ans
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27 | import java.util.Deque;
class Solution {
public int[][] allCellsDistOrder(int rows, int cols, int rCenter, int cCenter) {
Deque<int[]> q = new ArrayDeque<>();
q.offer(new int[] {rCenter, cCenter});
boolean[][] vis = new boolean[rows][cols];
vis[rCenter][cCenter] = true;
int[][] ans = new int[rows * cols][2];
int[] dirs = {-1, 0, 1, 0, -1};
int idx = 0;
while (!q.isEmpty()) {
for (int n = q.size(); n > 0; --n) {
var p = q.poll();
ans[idx++] = p;
for (int k = 0; k < 4; ++k) {
int x = p[0] + dirs[k], y = p[1] + dirs[k + 1];
if (x >= 0 && x < rows && y >= 0 && y < cols && !vis[x][y]) {
vis[x][y] = true;
q.offer(new int[] {x, y});
}
}
}
}
return ans;
}
}
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28 | class Solution {
public:
vector<vector<int>> allCellsDistOrder(int rows, int cols, int rCenter, int cCenter) {
queue<pair<int, int>> q;
q.emplace(rCenter, cCenter);
vector<vector<int>> ans;
bool vis[rows][cols];
memset(vis, false, sizeof(vis));
vis[rCenter][cCenter] = true;
int dirs[5] = {-1, 0, 1, 0, -1};
while (!q.empty()) {
for (int n = q.size(); n; --n) {
auto [i, j] = q.front();
q.pop();
ans.push_back({i, j});
for (int k = 0; k < 4; ++k) {
int x = i + dirs[k];
int y = j + dirs[k + 1];
if (x >= 0 && x < rows && y >= 0 && y < cols && !vis[x][y]) {
vis[x][y] = true;
q.emplace(x, y);
}
}
}
}
return ans;
}
};
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24 | func allCellsDistOrder(rows int, cols int, rCenter int, cCenter int) (ans [][]int) {
q := [][]int{{rCenter, cCenter}}
vis := make([][]bool, rows)
for i := range vis {
vis[i] = make([]bool, cols)
}
vis[rCenter][cCenter] = true
dirs := [5]int{-1, 0, 1, 0, -1}
for len(q) > 0 {
for n := len(q); n > 0; n-- {
p := q[0]
q = q[1:]
ans = append(ans, p)
for k := 0; k < 4; k++ {
x, y := p[0]+dirs[k], p[1]+dirs[k+1]
if x >= 0 && x < rows && y >= 0 && y < cols && !vis[x][y] {
vis[x][y] = true
q = append(q, []int{x, y})
}
}
}
}
return
}
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