题目描述
给你一个整数数组 nums
和一个整数 k
,按以下方法修改该数组:
- 选择某个下标
i
并将 nums[i]
替换为 -nums[i]
。
重复这个过程恰好 k
次。可以多次选择同一个下标 i
。
以这种方式修改数组后,返回数组 可能的最大和 。
示例 1:
输入:nums = [4,2,3], k = 1
输出:5
解释:选择下标 1 ,nums 变为 [4,-2,3] 。
示例 2:
输入:nums = [3,-1,0,2], k = 3
输出:6
解释:选择下标 (1, 2, 2) ,nums 变为 [3,1,0,2] 。
示例 3:
输入:nums = [2,-3,-1,5,-4], k = 2
输出:13
解释:选择下标 (1, 4) ,nums 变为 [2,3,-1,5,4] 。
提示:
1 <= nums.length <= 104
-100 <= nums[i] <= 100
1 <= k <= 104
解法
方法一:贪心 + 计数
我们观察发现,要使得数组的和尽可能大,就应该尽可能地将数组中的最小负数变成正数。
而题目中元素的范围为 $[-100,100]$,因此,我们可以先用哈希表 $cnt$ 统计数组 $nums$ 中每个元素出现的次数。接着从 $-100$ 开始遍历 $x$,如果哈希表中存在 $x$,那么我们取 $m = \min(cnt[x], k)$ 作为元素 $x$ 取反的个数,然后我们将 $cnt[x]$ 减去 $m$,将 $cnt[-x]$ 加上 $m$,并将 $k$ 减去 $m$。如果 $k$ 为 $0$,说明操作已经结束,直接退出循环即可。
如果 $k$ 仍然为奇数,且 $cnt[0]=0$,那么我们还需要取 $cnt$ 中最小的一个正数 $x$,将 $cnt[x]$ 减去 $1$,将 $cnt[-x]$ 加上 $1$。
最后,我们遍历哈希表 $cnt$,将 $x$ 与 $cnt[x]$ 相乘的结果累加,即为答案。
时间复杂度 $O(n + M)$,空间复杂度 $O(M)$。其中 $n$ 和 $M$ 分别为数组 $nums$ 的长度和 $nums$ 的数据范围大小。
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18 | class Solution:
def largestSumAfterKNegations(self, nums: List[int], k: int) -> int:
cnt = Counter(nums)
for x in range(-100, 0):
if cnt[x]:
m = min(cnt[x], k)
cnt[x] -= m
cnt[-x] += m
k -= m
if k == 0:
break
if k & 1 and cnt[0] == 0:
for x in range(1, 101):
if cnt[x]:
cnt[x] -= 1
cnt[-x] += 1
break
return sum(x * v for x, v in cnt.items())
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30 | class Solution {
public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
Map<Integer, Integer> cnt = new HashMap<>();
for (int x : nums) {
cnt.merge(x, 1, Integer::sum);
}
for (int x = -100; x < 0 && k > 0; ++x) {
if (cnt.getOrDefault(x, 0) > 0) {
int m = Math.min(cnt.get(x), k);
cnt.merge(x, -m, Integer::sum);
cnt.merge(-x, m, Integer::sum);
k -= m;
}
}
if ((k & 1) == 1 && cnt.getOrDefault(0, 0) == 0) {
for (int x = 1; x <= 100; ++x) {
if (cnt.getOrDefault(x, 0) > 0) {
cnt.merge(x, -1, Integer::sum);
cnt.merge(-x, 1, Integer::sum);
break;
}
}
}
int ans = 0;
for (var e : cnt.entrySet()) {
ans += e.getKey() * e.getValue();
}
return ans;
}
}
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31 | class Solution {
public:
int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int, int> cnt;
for (int& x : nums) {
++cnt[x];
}
for (int x = -100; x < 0 && k > 0; ++x) {
if (cnt[x]) {
int m = min(cnt[x], k);
cnt[x] -= m;
cnt[-x] += m;
k -= m;
}
}
if ((k & 1) && !cnt[0]) {
for (int x = 1; x <= 100; ++x) {
if (cnt[x]) {
--cnt[x];
++cnt[-x];
break;
}
}
}
int ans = 0;
for (auto& [x, v] : cnt) {
ans += x * v;
}
return ans;
}
};
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27 | func largestSumAfterKNegations(nums []int, k int) (ans int) {
cnt := map[int]int{}
for _, x := range nums {
cnt[x]++
}
for x := -100; x < 0 && k > 0; x++ {
if cnt[x] > 0 {
m := min(k, cnt[x])
cnt[x] -= m
cnt[-x] += m
k -= m
}
}
if k&1 == 1 && cnt[0] == 0 {
for x := 1; x <= 100; x++ {
if cnt[x] > 0 {
cnt[x]--
cnt[-x]++
break
}
}
}
for x, v := range cnt {
ans += x * v
}
return
}
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28 | function largestSumAfterKNegations(nums: number[], k: number): number {
const cnt: Map<number, number> = new Map();
for (const x of nums) {
cnt.set(x, (cnt.get(x) || 0) + 1);
}
for (let x = -100; x < 0 && k > 0; ++x) {
if (cnt.get(x)! > 0) {
const m = Math.min(cnt.get(x) || 0, k);
cnt.set(x, (cnt.get(x) || 0) - m);
cnt.set(-x, (cnt.get(-x) || 0) + m);
k -= m;
}
}
if ((k & 1) === 1 && (cnt.get(0) || 0) === 0) {
for (let x = 1; x <= 100; ++x) {
if (cnt.get(x)! > 0) {
cnt.set(x, (cnt.get(x) || 0) - 1);
cnt.set(-x, (cnt.get(-x) || 0) + 1);
break;
}
}
}
let ans = 0;
for (const [key, value] of cnt.entries()) {
ans += key * value;
}
return ans;
}
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