题目描述
给你一个字符串 s
和一个字符规律 p
,请你来实现一个支持 '.'
和 '*'
的正则表达式匹配。
'.'
匹配任意单个字符
'*'
匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s
的,而不是部分字符串。
示例 1:
输入:s = "aa", p = "a"
输出:false
解释:"a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:
输入:s = "aa", p = "a*"
输出:true
解释:因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
示例 3:
输入:s = "ab", p = ".*"
输出:true
解释:".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。
提示:
1 <= s.length <= 20
1 <= p.length <= 20
s
只包含从 a-z
的小写字母。
p
只包含从 a-z
的小写字母,以及字符 .
和 *
。
- 保证每次出现字符
*
时,前面都匹配到有效的字符
解法
方法一:记忆化搜索
我们设计一个函数 $dfs(i, j)$,表示从 $s$ 的第 $i$ 个字符开始,和 $p$ 的第 $j$ 个字符开始是否匹配。那么答案就是 $dfs(0, 0)$。
函数 $dfs(i, j)$ 的计算过程如下:
- 如果 $j$ 已经到达 $p$ 的末尾,那么如果 $i$ 也到达了 $s$ 的末尾,那么匹配成功,否则匹配失败。
- 如果 $j$ 的下一个字符是
'*'
,我们可以选择匹配 $0$ 个 $s[i]$ 字符,那么就是 $dfs(i, j + 2)$。如果此时 $i \lt m$ 并且 $s[i]$ 和 $p[j]$ 匹配,那么我们可以选择匹配 $1$ 个 $s[i]$ 字符,那么就是 $dfs(i + 1, j)$。
- 如果 $j$ 的下一个字符不是
'*'
,那么如果 $i \lt m$ 并且 $s[i]$ 和 $p[j]$ 匹配,那么就是 $dfs(i + 1, j + 1)$。否则匹配失败。
过程中,我们可以使用记忆化搜索,避免重复计算。
时间复杂度 $O(m \times n)$,空间复杂度 $O(m \times n)$。其中 $m$ 和 $n$ 分别是 $s$ 和 $p$ 的长度。
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14 | class Solution:
def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
@cache
def dfs(i, j):
if j >= n:
return i == m
if j + 1 < n and p[j + 1] == '*':
return dfs(i, j + 2) or (
i < m and (s[i] == p[j] or p[j] == '.') and dfs(i + 1, j)
)
return i < m and (s[i] == p[j] or p[j] == '.') and dfs(i + 1, j + 1)
m, n = len(s), len(p)
return dfs(0, 0)
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33 | class Solution {
private Boolean[][] f;
private String s;
private String p;
private int m;
private int n;
public boolean isMatch(String s, String p) {
m = s.length();
n = p.length();
f = new Boolean[m + 1][n + 1];
this.s = s;
this.p = p;
return dfs(0, 0);
}
private boolean dfs(int i, int j) {
if (j >= n) {
return i == m;
}
if (f[i][j] != null) {
return f[i][j];
}
boolean res = false;
if (j + 1 < n && p.charAt(j + 1) == '*') {
res = dfs(i, j + 2)
|| (i < m && (s.charAt(i) == p.charAt(j) || p.charAt(j) == '.') && dfs(i + 1, j));
} else {
res = i < m && (s.charAt(i) == p.charAt(j) || p.charAt(j) == '.') && dfs(i + 1, j + 1);
}
return f[i][j] = res;
}
}
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27 | class Solution {
public:
bool isMatch(string s, string p) {
int m = s.size(), n = p.size();
int f[m + 1][n + 1];
memset(f, 0, sizeof f);
function<bool(int, int)> dfs = [&](int i, int j) -> bool {
if (j >= n) {
return i == m;
}
if (f[i][j]) {
return f[i][j] == 1;
}
int res = -1;
if (j + 1 < n && p[j + 1] == '*') {
if (dfs(i, j + 2) or (i < m and (s[i] == p[j] or p[j] == '.') and dfs(i + 1, j))) {
res = 1;
}
} else if (i < m and (s[i] == p[j] or p[j] == '.') and dfs(i + 1, j + 1)) {
res = 1;
}
f[i][j] = res;
return res == 1;
};
return dfs(0, 0);
}
};
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27 | func isMatch(s string, p string) bool {
m, n := len(s), len(p)
f := make([][]int, m+1)
for i := range f {
f[i] = make([]int, n+1)
}
var dfs func(i, j int) bool
dfs = func(i, j int) bool {
if j >= n {
return i == m
}
if f[i][j] != 0 {
return f[i][j] == 1
}
res := -1
if j+1 < n && p[j+1] == '*' {
if dfs(i, j+2) || (i < m && (s[i] == p[j] || p[j] == '.') && dfs(i+1, j)) {
res = 1
}
} else if i < m && (s[i] == p[j] || p[j] == '.') && dfs(i+1, j+1) {
res = 1
}
f[i][j] = res
return res == 1
}
return dfs(0, 0)
}
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45 | impl Solution {
pub fn is_match(s: String, p: String) -> bool {
let (m, n) = (s.len(), p.len());
let mut f = vec![vec![0; n + 1]; m + 1];
fn dfs(
s: &Vec<char>,
p: &Vec<char>,
f: &mut Vec<Vec<i32>>,
i: usize,
j: usize,
m: usize,
n: usize,
) -> bool {
if j >= n {
return i == m;
}
if f[i][j] != 0 {
return f[i][j] == 1;
}
let mut res = -1;
if j + 1 < n && p[j + 1] == '*' {
if dfs(s, p, f, i, j + 2, m, n)
|| (i < m && (s[i] == p[j] || p[j] == '.') && dfs(s, p, f, i + 1, j, m, n))
{
res = 1;
}
} else if i < m && (s[i] == p[j] || p[j] == '.') && dfs(s, p, f, i + 1, j + 1, m, n) {
res = 1;
}
f[i][j] = res;
res == 1
}
dfs(
&s.chars().collect(),
&p.chars().collect(),
&mut f,
0,
0,
m,
n,
)
}
}
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29 | /**
* @param {string} s
* @param {string} p
* @return {boolean}
*/
var isMatch = function (s, p) {
const m = s.length;
const n = p.length;
const f = Array.from({ length: m + 1 }, () => Array(n + 1).fill(0));
const dfs = (i, j) => {
if (j >= n) {
return i === m;
}
if (f[i][j]) {
return f[i][j] === 1;
}
let res = -1;
if (j + 1 < n && p[j + 1] === '*') {
if (dfs(i, j + 2) || (i < m && (s[i] === p[j] || p[j] === '.') && dfs(i + 1, j))) {
res = 1;
}
} else if (i < m && (s[i] === p[j] || p[j] === '.') && dfs(i + 1, j + 1)) {
res = 1;
}
f[i][j] = res;
return res === 1;
};
return dfs(0, 0);
};
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35 | public class Solution {
private string s;
private string p;
private int m;
private int n;
private int[,] f;
public bool IsMatch(string s, string p) {
m = s.Length;
n = p.Length;
f = new int[m + 1, n + 1];
this.s = s;
this.p = p;
return dfs(0, 0);
}
private bool dfs(int i, int j) {
if (j >= n) {
return i == m;
}
if (f[i, j] != 0) {
return f[i, j] == 1;
}
int res = -1;
if (j + 1 < n && p[j + 1] == '*') {
if (dfs(i, j + 2) || (i < m && (s[i] == p[j] || p[j] == '.') && dfs(i + 1, j))) {
res = 1;
}
} else if (i < m && (s[i] == p[j] || p[j] == '.') && dfs(i + 1, j + 1)) {
res = 1;
}
f[i, j] = res;
return res == 1;
}
}
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方法二:动态规划
我们可以将方法一中的记忆化搜索转换为动态规划。
定义 $f[i][j]$ 表示字符串 $s$ 的前 $i$ 个字符和字符串 $p$ 的前 $j$ 个字符是否匹配。那么答案就是 $f[m][n]$。初始化 $f[0][0] = true$,表示空字符串和空正则表达式是匹配的。
与方法一类似,我们可以分情况来讨论。
- 如果 $p[j - 1]$ 是
'*'
,那么我们可以选择匹配 $0$ 个 $s[i - 1]$ 字符,那么就是 $f[i][j] = f[i][j - 2]$。如果此时 $s[i - 1]$ 和 $p[j - 2]$ 匹配,那么我们可以选择匹配 $1$ 个 $s[i - 1]$ 字符,那么就是 $f[i][j] = f[i][j] \lor f[i - 1][j]$。
- 如果 $p[j - 1]$ 不是
'*'
,那么如果 $s[i - 1]$ 和 $p[j - 1]$ 匹配,那么就是 $f[i][j] = f[i - 1][j - 1]$。否则匹配失败。
时间复杂度 $O(m \times n)$,空间复杂度 $O(m \times n)$。其中 $m$ 和 $n$ 分别是 $s$ 和 $p$ 的长度。
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14 | class Solution:
def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
m, n = len(s), len(p)
f = [[False] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
f[0][0] = True
for i in range(m + 1):
for j in range(1, n + 1):
if p[j - 1] == "*":
f[i][j] = f[i][j - 2]
if i > 0 and (p[j - 2] == "." or s[i - 1] == p[j - 2]):
f[i][j] |= f[i - 1][j]
elif i > 0 and (p[j - 1] == "." or s[i - 1] == p[j - 1]):
f[i][j] = f[i - 1][j - 1]
return f[m][n]
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21 | class Solution {
public boolean isMatch(String s, String p) {
int m = s.length(), n = p.length();
boolean[][] f = new boolean[m + 1][n + 1];
f[0][0] = true;
for (int i = 0; i <= m; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
if (p.charAt(j - 1) == '*') {
f[i][j] = f[i][j - 2];
if (i > 0 && (p.charAt(j - 2) == '.' || p.charAt(j - 2) == s.charAt(i - 1))) {
f[i][j] |= f[i - 1][j];
}
} else if (i > 0
&& (p.charAt(j - 1) == '.' || p.charAt(j - 1) == s.charAt(i - 1))) {
f[i][j] = f[i - 1][j - 1];
}
}
}
return f[m][n];
}
}
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22 | class Solution {
public:
bool isMatch(string s, string p) {
int m = s.size(), n = p.size();
bool f[m + 1][n + 1];
memset(f, false, sizeof f);
f[0][0] = true;
for (int i = 0; i <= m; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
if (p[j - 1] == '*') {
f[i][j] = f[i][j - 2];
if (i && (p[j - 2] == '.' || p[j - 2] == s[i - 1])) {
f[i][j] |= f[i - 1][j];
}
} else if (i && (p[j - 1] == '.' || p[j - 1] == s[i - 1])) {
f[i][j] = f[i - 1][j - 1];
}
}
}
return f[m][n];
}
};
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21 | func isMatch(s string, p string) bool {
m, n := len(s), len(p)
f := make([][]bool, m+1)
for i := range f {
f[i] = make([]bool, n+1)
}
f[0][0] = true
for i := 0; i <= m; i++ {
for j := 1; j <= n; j++ {
if p[j-1] == '*' {
f[i][j] = f[i][j-2]
if i > 0 && (p[j-2] == '.' || p[j-2] == s[i-1]) {
f[i][j] = f[i][j] || f[i-1][j]
}
} else if i > 0 && (p[j-1] == '.' || p[j-1] == s[i-1]) {
f[i][j] = f[i-1][j-1]
}
}
}
return f[m][n]
}
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27 | impl Solution {
pub fn is_match(s: String, p: String) -> bool {
let m = s.len();
let n = p.len();
let mut f = vec![vec![false; n + 1]; m + 1];
f[0][0] = true;
let s: Vec<char> = s.chars().collect();
let p: Vec<char> = p.chars().collect();
for i in 0..=m {
for j in 1..=n {
if p[j - 1] == '*' {
f[i][j] = f[i][j - 2];
if i > 0 && (p[j - 2] == '.' || p[j - 2] == s[i - 1]) {
f[i][j] = f[i][j] || f[i - 1][j];
}
} else if i > 0 && (p[j - 1] == '.' || p[j - 1] == s[i - 1]) {
f[i][j] = f[i - 1][j - 1];
}
}
}
f[m][n]
}
}
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24 | /**
* @param {string} s
* @param {string} p
* @return {boolean}
*/
var isMatch = function (s, p) {
const m = s.length;
const n = p.length;
const f = Array.from({ length: m + 1 }, () => Array(n + 1).fill(false));
f[0][0] = true;
for (let i = 0; i <= m; ++i) {
for (let j = 1; j <= n; ++j) {
if (p[j - 1] === '*') {
f[i][j] = f[i][j - 2];
if (i && (p[j - 2] === '.' || p[j - 2] === s[i - 1])) {
f[i][j] |= f[i - 1][j];
}
} else if (i && (p[j - 1] === '.' || p[j - 1] === s[i - 1])) {
f[i][j] = f[i - 1][j - 1];
}
}
}
return f[m][n];
};
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20 | public class Solution {
public bool IsMatch(string s, string p) {
int m = s.Length, n = p.Length;
bool[,] f = new bool[m + 1, n + 1];
f[0, 0] = true;
for (int i = 0; i <= m; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
if (p[j - 1] == '*') {
f[i, j] = f[i, j - 2];
if (i > 0 && (p[j - 2] == '.' || p[j - 2] == s[i - 1])) {
f[i, j] |= f[i - 1, j];
}
} else if (i > 0 && (p[j - 1] == '.' || p[j - 1] == s[i - 1])) {
f[i, j] = f[i - 1, j - 1];
}
}
}
return f[m, n];
}
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38 | class Solution {
/**
* @param string $s
* @param string $p
* @return boolean
*/
function isMatch($s, $p) {
$m = strlen($s);
$n = strlen($p);
$dp = array_fill(0, $m + 1, array_fill(0, $n + 1, false));
$dp[0][0] = true;
for ($j = 1; $j <= $n; $j++) {
if ($p[$j - 1] == '*') {
$dp[0][$j] = $dp[0][$j - 2];
}
}
for ($i = 1; $i <= $m; $i++) {
for ($j = 1; $j <= $n; $j++) {
if ($p[$j - 1] == '.' || $p[$j - 1] == $s[$i - 1]) {
$dp[$i][$j] = $dp[$i - 1][$j - 1];
} elseif ($p[$j - 1] == '*') {
$dp[$i][$j] = $dp[$i][$j - 2];
if ($p[$j - 2] == '.' || $p[$j - 2] == $s[$i - 1]) {
$dp[$i][$j] = $dp[$i][$j] || $dp[$i - 1][$j];
}
} else {
$dp[$i][$j] = false;
}
}
}
return $dp[$m][$n];
}
}
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